百度昨天下午发布了旗下的类ChatGPT产品文心一言，但被市场戏称为ChatPPT，百度港股盘中直线下跌，最高跌幅接近10%不开还好，大家还能有点神秘感，有点期盼，结果一开就崩。
虽然大家也没啥高的预期，但弄个录像实在是太露怯了，还不如直接发布，大家测试，说不定还有些许惊喜。
这事儿其实也不能怪百度，其实百度在AI上这些年还是做了一些事，比如飞奖深度学习框架、丰富的AI模型库，属于国内第一梯队也没啥争议。不过显然百度在AIGC这块没有突破，别说和chatGPT比，就是和国内大厂对标，也没有很大的优势。
另外，不发布不行了，现在由于不可描述的原因，你只要发了，甭管咋样起码有可以吹的了。连百度自己都说明白了为啥要发——还是说那句话，甭管弄成个啥，就算是半成品，先放出来，变现变现变现……
这跟那边正好是两个理念，那边是闷头憋着，最后放的时候一点点来，你看ChatGPT刚放出来时还比较弱智；但几个月GPT-4出来就提升非常明显了，也就是说，恐怕现在5678已经有了，只需要慢慢放出来。
其实你要是光看看问答啥的，也不能说差距那么大，但最关键的就是真正开放之后的效果，差距更大可能是背后的算力问题。
目前ChatGPT的总算力消耗约为3640pf-days，也就是每秒如果计算10,00万亿次的话，需要计算3640天。
这大概需要7~8个投资规模在30亿算力，500p的数据中心才能够支撑运行，所需的算力是非常巨大的。而这还没有考虑到应用场景增加后的需求增加。
目前的算力主要分成基础算力、智能算力、超算算力三种，我国的超算算力是比较稳定的。最近5年时间并没有出现大幅的增加，而智能算力在2016年阿尔法狗问世之后一直在飞速增加。
从这张图上可以看出来，智能算力的增长幅度很大，5年时间增加了近百倍。而按照预测，从2021年到2026年期间，中国的智能算力有可能会在现有的基础上再增加接近10倍。
目前我国在智能算力上和美国的差距还是在芯片领域，国产芯片和英伟达的A100一般性能差距巨大，要构建相同算力所需要的芯片数量将会多出来几倍。
未来人工智能对算力的需求缺口也会是天文数字级别的。而这一块需求如果落在国内芯片企业头上的话，将会带来几百亿甚至上千亿的产业需求。
看着是软的差距，实际上是硬的差距。因为你怎么都绕不开一个公司，英伟达，我们已经买不到英伟达A100芯片了，能买到的A800现在也是缺货，并且算力比A100低30%，当然，更高端的就更没有了。
很多人老说，现在的芯片也足够用，你这是说的消费层面，而研发下一代技术，硬件卡脖子，走到一个地方就得停下等，你就别指望能有多好。比较文心一言和ChatGPT4.0，可能差了两代，而国内芯片跟英伟达的差距也不止两代。
为了追上中美两国在超算能力上的差距，我们必须要在算力上不能掉队，个人认为这一块的未来投资也会很庞大。
考虑到过去几年芯片板块需求，对于股价推动的情况，未来如果有做智能算力的企业冒出来，极有可能会像过去的韦尔股份，诚迈科技一样出现十几二十倍的增长。
（免责声明：收益率数据仅供参考，过往业绩和走势风格不预示未来表现，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。）
