首届Open 人工智能开发者大会的期待

一、首届Open 人工智能开发者大会的期待

据Open AI官网，Open 首届人工智能开发者大会将于11月6日在旧金山举行，来自全国各地的数百名开发人员和Open 人工智能团队将参与其中，预览新工具，交流想法。

众所周知，OpenAI已经成为世界上最顶尖、最受欢迎的人工智能企业，其GPT系列产品获得了15亿活跃用户，占全球人口的20%，其增长率惊人。ChatGPT具有接近人类水平的语言理解能力，是人工智能领域最成功的产品历史上用户增长最快的应用程序。最近，OpenAI公司的估值飙升至6300亿元，是今年年初的三倍，基于最新产品GPT4的出色表现。

伴随着人工智能应用市场的不断扩大和升级，开发人员正在寻找一种更有效、更经济的方式来构建应用程序。为了满足这一需求，OpenAI将在11月6日下周一的首届开发者大会上发布该公司的GPT-4、DALL•E等模型的新进展主要包括：1）发布内存存储API，减少重复上传历史文本带来的代码消耗，降低API呼叫成本；2）继续推进多模式布局，推出GPT-4 V和DALL•E API调用服务等。

其中，年度最重磅更新——Stateful API（记忆API）。这种创造性的新工具可以使大型模型记住查询的对话历史，使对话系统更智能、更连贯地响应用户的要求，大大降低角色和功能的冗余输入，提供更个性化、更定制的体验。最重要的是，Stateful降低了GPT应用程序建设成本95%！

超出预期范围的降本，Open 人工智能开发者迎来福音！下一步，相关公司可以以极低的成本和更快的速度构建GPT模型。以重度应用人工智能工具的游戏和影视行业为例，人工智能辅助设计成本可能占成本的近50%，但现在几乎所有这些成本都将成为利润！这样，无论toC，包括游戏、影视传媒、电商、企业管理软件等行业， & toB，整个人工智能生态系统成员企业的利润预期将大幅提高，这将推动人工智能应用产品的爆发！

二是多模态持续推进，超出预期降本

1、API存储有望有效降低API调用成本

目前大量token用于历史文本传输，内存存储API有望降低API调用成本95%。根据公司官方网站，目前通过GPT-4、GPT-3.5Turbo上传750字的文档分别需要0.06、0.03美元(以最高速度计算)。2023年6月，公司首席执行官 Sam 在接受人工智能开发平台Humanlop采访时，Altman透露了公司的发展路线图，包括推出“记忆API”，以解决大量token用于历史文本传输的问题。据路透社介绍，内存存储API可在开发者大会上推出，提高大模型计算速度，降低开发者API调用成本95%。

1)降低API调用成本:在运行AI应用时，需要通过API将其历史记录上传到大型模型，使大型模型能够根据历史记录生成内容，导致大量token用于历史记录传输。内存存储API推出后，使用AI应用时，只需通过API上传最新的对话记录，大模型就可以结合记录及其维护的历史记录生成新的内容，从而减少token的使用。

2)提高大模型的计算速度:内存存储API启动后，大模型只需计算新记录，不需要重复计算历史记录，可以提高计算速度，减少计算能力的浪费。

2、持续推进多模态，GPT-4和DALL•E 3或向开发人员开放

GPT-4新版本开启灰度测试，提升多模态体验。根据theverge，公司于10月底向部分ChatGPT发布 PLUS用户开放了GPT-4的新版本，主要功能更新包括：

1)支持上传多格式文件:用户需要在旧版本中使用“Advanced Data Analysis在新版本中，用户可以直接上传PDF文档并提取信息；、未来可能会支持更多的文件类型，如数据文件等格式文件；

2)一站式工具集成：GPT-4不同的模式有自己的优点和功能缺点，多模式模式可以同时处理文本、图像、声音等数据，但只支持图片上传；数据分析模式具有较强的数据处理和分析能力，但不能实时连接；实时连接模式和DALL-E不支持文件上传。在旧版本中，用户需要独立选择模式；新版本，GPT-4.根据用户需求，自动选择和安排多个工具完成任务，并迭代AI智能人物。

GPT-4V和DALL•E 3可以推出API接口。多模态API可以在开发者大会上推出，用于处理和生成除文本以外的各种类型数据，包括图像、音频和视频，开发者可以构建具有多模态能力的AI应用程序。基于公司目前的大型模型，我们预计GPT-4V和DALL•E 可能会推出3个API接口：

1）GPT-4V：据领英，Logan Kilpatrick是OpenAI第一位负责开发者关系的工程师，于2022年12月入职，长期通过X（Twitter）与开发人员沟通。11月1日，他发布了一篇新帖子，宣布9月份ChatGPT更新的多模态功能将很快向所有人开放，并通过API接口将图片上传到GPT-4V，以回答开发者想要获得的信息。因此，我们预计公司可能会在开发者大会上推出GPT-4VAPI接口。

2）DALL•E 3：公司于2023年9月推出了图像生成模型DALL•E 3.目前，ChatGPT已向Chat发展 PLUS和企业用户开放。根据公司官方网站，计划在今年秋季开放API接口。

三、相关概念股：

1.浪潮信息:

底层计算能力是最确定的投资方向。然而，核心计算能力的GPU被英伟达垄断。国内企业在GPU方面的技术与英伟达仍有很大差距，短期内难以赶超。因此，在中国，集成GPU的人工智能服务器领域最有可能产生一个“销售铲人”，这个“铲人”深深地受益于人工智能的发展。

浪潮信息是中国唯一一家使用英伟达GPU作为人工智能服务器的制造商。其人工智能服务器在中国市场的市场份额高达52.4%，排名第一。特别是在大型互联网制造商中，如BAT、浪潮信息是字节跳动等公司最大的服务器供应商，占50%以上。

除了算法能力，浪潮信息还布局在算法模型中。早在2021年，浪潮信息就发布了“源1.0”人工智能巨型模型。“源1.0”的模型结构与GPT-3相似，但参数达到2457亿，超过GPT-3。它是世界上最大的中文语料AI巨型模型。到目前为止，已有3000多名注册开发者注册了“源1.0”大型开源平台。

2，三六零：

百度是做大模型的公司中最好的。在a股中，与百度非常相似的360被寄予厚望。

360对每个人来说都不陌生。其360搜索在中国搜索引擎市场排名第二，市场份额达到35%。除了360搜索，360还拥有360百科全书，用于百度知识和Reddit的基准测试，以及百度百科全书和维基百科全书的基准测试。这些资源为360提供了大量的培训数据，使360自然具有数据清理和数据迭代的核心功能。

在算法模型方面，根据公司在互动平台上的回答，自2020年以来，360一直在包括ChatGPT、包括文本生成图像等技术的文本生成 AIGC 目前，公司在技术上有持续的研发和计算投资。 ChatGPT技术的指标已经达到了GPT-2的水平，在中文背景下的实际效果也比GPT-2强。

截至2022年计算能力 年半年报，360货币资金超过200亿，资金储备充足，应对计算能力竞赛。

三、科大讯飞：

垂直行业积累的公司越来越多。科大讯飞作为国内认知智能领域的龙头企业，长期深入从事教育、医疗等领域，在相关垂直行业积累了强大的数据。

在算法模型方面，科大讯飞在Transformer深度神经网络算法方面有着丰富的经验，开源了40多个通用领域和6个类别的中文预训练语言模型系列，成为业内最受欢迎的中文预训练模型系列之一。值得一提的是，GPT模型也是基于Transformer深度神经网络算法开发的。

在计算能力方面，科大讯飞建立了行业一流的人工智能数据中心，实现了近100亿参数大模型推理效率的近100倍加速，为大模型培训平台的建设奠定了良好的硬件基石，为未来更大、更多的认知智能大模型技术提供了可能。海涵金融