今日，华为云产业高峰论坛2023在北京隆重开幕，主题为“践行深度云，加快智能升级”。会上，华为云推出了业内首款大型混合云模式，发布了《2025年云深度展望白皮书》和《云深度行动计划》，希望通过创新技术、理论沉淀和行动措施，帮助政府和企业实施云深度使用，加快智能升级。“在大模型时代，华为云致力于成为政企智能升级的首选合作伙伴，”华为混合云总裁尚海峰在主题演讲中说。希望基于华为云Stack提供的丰富的云服务和盘古大模型的强大能力，人工智能的建设、开发和运营更加简单，每个企业都有自己的独家大模型”。据报道，华为云Stack 8.3在混合云部署的基础上，率先实现行业内最完整的人工智能生产链，如计算能力平台、云服务、开发套件和专业服务，帮助政府和企业客户一站式建立独家大型模型能力。华为云Stack对大型模型场景进行了四个优化：首先，基于本地混合云能力，用户可以将大型模型从本地延伸到边缘和公共云，多云协作架构让行业大型模型在公共云培训，混合云结合企业本地数据微调，然后推到边缘云推理，实现整个场景跨云部署。其次，通过软硬协调优化算子融合和混合精度，模型训练性能提高45%，充分挖掘计算能力潜力。三是华为云Stack提供三种工具套件，使企业能够高效地完成数据清洗、模型开发和应用开发，降低开发门槛。最后，大模型训练任务通常需要连续几天执行。华为云Stack通过无感断点续训的能力，使AI训练能够长时间稳定运行30天以上。据报道，目前华为云Stack已与10多位基于混合云探索行业大模型的政企客户合作。华为表示，在未来，由于长期的行业积累，所有企业都将使用大型模型，大型企业拥有丰富的私人数据资源，这对大型模型的培训至关重要。由于其业务特点，大型政府和企业更倾向于将数据留在本地，以确保“数据不出域”。因此，基于混合云的大型模型将成为未来行业大型模型的重要部署形式，既能满足业务创新的需求，又能缓解企业对数据安全和隐私的担忧。混合云大模型的发布无疑将计算能力推到了风口浪尖。关于计算能力，之前已经发过好几篇文章了，我觉得投资者一定要注意。计算能力的概念有点像往年的新能源，空间还是很大的。什么是算力？计算是人类认知世界的一种模式。从个人电脑到大型数据中心，从智能手机到可穿戴设备，计算能力正在逐步扩大人类认知和能力的范围。而计算能力，就是我们常说的“计算能力”。随着5G、随着人工智能、物联网、区块链等新兴技术的发展，人类社会朝着智能化和数字化的方向发展，以“计算能力”为核心的竞争开始了。计算能力无处不在。从军工、航天、工业、能源到普通人的生活，计算能力隐藏在我们熟悉的术语背后：智能驾驶系统，AI、云计算、IoT、区块链、元宇宙、智慧城市、智慧农业、健康码、核酸检测、疫苗……所有这些都离不开计算能力的支持。如今，计算能力在世界各个领域得到了广泛的应用。那么，计算能力够吗？答案是否定的。计算能力VS数据：一场旷日持久的龟兔赛跑供不应求是所有焦虑的源泉，计算能力领域也是如此。计算机和移动设备不断生成大量数据，全球数据规模已经达到 ZB（Zettabyte） 级。根据IDC发布的DataSphere和StorageSphere报告，2020年全球数据产生超过64ZB；到2025年，全球数据总量将增加到175ZB，比2010年全球数据总量增加175倍。另一方面，计算能力的增长仅以人工智能行业为例，“全球对人工智能测试的计算能力需求每3.5个月翻一番，远远超过当前计算能力的增长率。工业和信息化部下属机构赛迪智库发布的《先进计算产业发展白皮书》显示，国内数字经济占国民经济的30%以上，未来计算能力差距巨大。计算能力与数据增长的关系就像一场旷日持久的龟兔赛跑。从存储到分析：依靠互联网和移动互联网的发展，以及无处不在的电子设备，人们日常工作和生活留下的“痕迹”被物联网设备完全收集，最终收集的数据集是“大数据”。由于处理和存储能力的飞跃，今天的大数据为国家、企业和组织带来了前所未有的机会。通过数据分析，揭示数据中的隐藏规则可以帮助人们做出更明智的决定。经过多年的发展，大数据处理的重点逐渐从存储和传输转变为数据分析。数据中心作为一种提供多元化计算能力支持的新型基础设施，被委以重任。从应用层面来看，从图形视频到云游戏、自动驾驶到智能机器人、数据分析到人工智能培训和推理，下一代数据中心不仅面临着大量的数据，而且具有越来越高的多样性和复杂性。据估计，下一代数据中心将在5年内面临约1000倍的计算能力需求。随着时间的推移，计算能力的差距越来越大。围绕新技术、新包装、新结构、新材料等趋势，半导体行业开始寻求突破计算能力增长限制的关键创新。原来，通用处理器统一世界的局面被打破，更多的特殊算力诞生了。题材早8点
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