1、北美AI大厂本周前两天在苏州XC、TF,第一点是敦促明年交付800G订单;第二,要求1.6T加速,明年可能会有几十甚至几百万的需求。
——真实行业情况:目前国内北美大厂光模块供应商领先zjxc,子公司间接供应商为tftx,调查交流重点推广1.6T。明年几十万到几百万的1.6T出货值得期待。
2、北美大厂本周前往武汉LT,重点是光引擎与其他产品合作的可能性。
——实际工业状况:北美大厂正在对1.6T进行更多的光引擎供应商调查。
3、本周下半周去成都XYS,重点是推动LPO进度,后续800GLPO下单。
——真实行业情况:800GLPO基本上没有空间。考虑到DSP的短缺,英伟达增量的以太网架构方案正在测试多模型部分的LPO方案,xc/finisar/xys/JQ等很多企业都在进行样品交付测试,这是一个非常早期的阶段。样品交付测试并不意味着进入,英伟达800g是否采用LPO方案仍然存在很大的不确定性,LPO目前没有订单;英伟达的主流方案是IB架构,明年的需求没有变化。
4、北美AI大厂周末去珠海gk加快薄膜铌酸锂进口进度,
——真实的工业情况:作为上游的芯片,北美的人工智能制造商不会进行调查。从工业研究的角度来看,薄膜铌酸锂离成熟需要大量的时间才能引入和使用。
5、在线meta后面接触新易盛。
——真实行业情况:800g已经给M客户送样,但M客户到明年还没有看到800g的需求。
一、厂家进度
光模块样品审核离供应很远,需要产品验证。
HG:和 Arista 与英伟达设备合作,800G 卖给Arista。英伟达的产品送样,但产品 NV没有需求。
新易盛:很多订单都不能交货——没有光芯片和设备生产能力。订单应该是 AWS 和 Meta,有一点 800G,市场上传笑话是对的,但数量和比例已经调整。
旭创预期:环比肯定季度增长,800G 数量一直在增加。
订单:现在明年的年度订单可以看清楚了。动态看全年整体需求增长,AI 一开始,需求只会增加,没有削减订单,每个月每周都在增加订单。
DSP 和光芯片是否缺货取决于需求。根据目前的订单量,明年的Q2 不缺。
华为:旭创是独家的,价格远高于国内互联网的销售价格。最高价格是华为,最低价格是互联网,最低价格是阿里巴巴和互联网的头条新闻。互联网硬件团队疯狂地压低价格,转售GPU模块,公司行为的门槛也很低。
800G 可能会赶上:旭创没有犯错误,也没有竞争对手。菲尼萨逐渐退出光学模块,没有制作大量芯片订单模块,但无法制作大量芯片,可靠性和其他指标无法通过。多模式是博通,第二个是 II-VI,菲尼萨。博通 6 今年1月,英伟达为腾讯阿里巴巴购买了菲尼萨。产品不能不付款,但这并不意味着明天不能。他们都在努力解决这个问题。
旭创背后的变化点:未来: 1.6T 应用爆发式增长。
二、下游客户
NV 硅光进展:LPO 会在下一代 徐创一定是革命性新技术第一批量产800G。新方案产品需要时间积累和客户供应商的支持。
NV 光模块需求与其他工厂不同,NV GPU 长时间慢慢少用:不影响光模块。
NV 业绩何时达到峰值:看产品周期,新产品出来。今年,许多订单没有支付太多商品。预付款后,明年开始收取年款
采购光模块:英伟达拥抱旭创,其他家庭各找各的。
NV 迈络思、旭创和菲尼萨是三家供应商。迈络思相对封闭,但以色列战争迈络思 400 人们去打仗,没有人跟进项目,释放徐的创新需求。
微软和 AOI:准备包养 AOI,3 1亿只是第一个订单后面还有。AOI 和微软的芯片解决方案可以使用 400G AOC 做到 180 美金。云晖也做 AOC 估计 Lumentum7.5 1亿美元的水漂是因为AOI 产品价格低一半 20%净利润。与微软一起制作的传统方案成本极低 50G 光芯片,上半年完成认证,拥有独家专利,微软和 AOI 从头到尾吃。AOI 明年 4 月 30 日美厂批量生产,台湾厂今年已开始生产。徐创没有做微软,间接给微软供应,微软可能是需求最大的公司。目前,微软的供应商可能是II-VI,云晖不知道有没有,找英伟达买英伟达模块。
第三,行业状况
1.6T、B100 谣言:假,1.6T 徐创在做,上游激光厂家给指标,公司再给指标 NV 在这个阶段,一起协商规范书。量产会出来,但不确定什么时候出来。1.6T 旭创地位比 800G更强。B100 与光模块一起出来,因此 NV 也很急。NV 组织干 1.6T 只有徐创一家。
1.6T 光芯片:徐创自己做单模买住友,光引擎等很多部件。
国内光模块需求:低端 400G 单通道 50G 不缺,明年国内很容易搞定 400G 需求:华为 400 万只可能 2 年。
北美 800G 要求:没有变化。
新的光模块逻辑:以前 5-6 年迭代一个产品,现在 2 年一迭代对头部厂商更有利。
光芯片:博通明年价格上涨,国内实力最强的是源杰,都在测量,周期半年,国产化必经之路,徐创积极配合。
光芯片测试流程:模块测试后交付给客户。
薄膜铌酸锂:有点牛,但现在需求不大。
国内 800G 量时点:配合 GPU,国内几乎没有需求。
国内光模块需求客户:鸿博、商汤等计算能力客户。
AI 应用:大量计算大大提高了效率,包括光模块测试效率、模拟模拟、检测等。AI 日本、中东和欧洲正在逐步建设。产业链研究
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