AIPC有望成为第一个大规模实际应用AI终端的重要场景

在这一轮由大型模型驱动的人工智能浪潮中，该软件首次处于中心地位，为所有基础工作提供指导。随着计算能力硬件等基础设施的逐步改进，人工智能预计将逐渐渗透到各种终端设备中，重新配置和适应大型模型在其硬件上的运行。

AIPC有望成为第一个大规模实际应用AI终端的重要场景。

自2023年初以来，AIPC的趋势得到了芯片、OEM和终端品牌制造商的一致认可。

联想、苹果、惠普、华硕、戴尔、仁宝、广达等主要芯片制造商的个人电脑品牌制造商正在积极为个人电脑终端人工智能场景准备产品，加快人工智能终端的实际应用，加强与软件服务提供商和芯片供应商的合作。

人工智能电脑带来的架构设计、交互模式、应用生态和内容创新将迅速提高市场渗透率，预计将推动人工智能产业重新进入增长阶段。在混合人工智能的推动下，预计2024年将迎来人工智能电脑大规模出货的第一年。根据美联社的预测，2024年人工智能电脑出货量将超过5000万台，占年出货量的19%。

未来五年，全球PC行业将稳步进入AI时代，英特尔表示有信心在2025年实现1亿台AIPC的出货目标。

随着硬件终端的逐步成熟和应用场景的不断拓宽，AIPC有望对PC行业进行深入的改革。

01AIPC 行业概览

AIPC是一种新型的PC形式，是集成AI引擎CPU的PC，具有语音和图像信息的AI感知能力。其软件系统不仅可以兼容AI搜索、内容生成、智能推荐等AI应用，还可以帮助AI计算。这种组合重塑了PC的使用体验，使其更加智能化和适应性。

AIPC集成了计算机硬件平台和完善的AIGC软件环境。这种集成模式的优点是提供了全面的解决方案。此外，AIPC还支持在PC上部署和安装专业的大型人工智能创建和开发模型。

AIPC从根本上是“大模型+”从云到终端不断演变的产物。它的出现不仅彻底改变了PC用户的使用习惯和场景，也引领了PC行业的发展方向，将PC从简单的个人计算终端升级为个人AI应用中心。

AIPC有望通过对用户本地数据的深入分析，进一步提高PC的智能水平，提高人机交互体验，进一步探索和释放数据的价值。

AIPC以其五大核心特点，创新地提升了工作、学习和生活的价值体验，引领着更加智能化、高效化的未来。

AIPC的混合计算能力与CPU相结合、在边缘计算的协同作用下，NPU和GPU技术可以更准确地分析用户的指令，为用户提供即时反馈。

AIPC还建立了一个开放的AI生态系统，通过与合作伙伴的密切合作，不仅可以处理复杂的任务，还可以支持创新商业模式的发展。

AIPC在数据安全方面采取了严格的个人数据保护措施，以确保数据的隐私和安全。

AIPC通过本地化部署AI能力，赋予PC持续学习能力，提供个性化服务，保护用户隐私，配备知识库，满足用户需求，进行自然交互。这些功能将有助于促进大型模型在终端侧的应用和推广。

02AIPC 产业链梳理

AIPC产业链的创新涵盖了从硬件创新到智能应用的全面发展。

上游主要是提供GPU、NPU等人工智能硬件的硬件供应商和人工智能芯片制造商 PC提供强大的计算能力。中游主机生态制造商，包括主机制造商和操作系统提供商，建立了人工智能电脑的核心生态系统，以确保硬件和软件的兼容性和稳定性。

在下游AI应用场景中，软件开发工具提供商和系统集成商开发了丰富的AI软件功能，为AIPC提供智能应用和解决方案。

紧密配合AIPC产业链各环节，共同推动AI本地化部署。

AIPC通过上游提供的强大硬件支持、中游建设的稳定生态系统和下游开发的智能应用，实现了高效智能的PC使用体验，提高了用户的工作效率和创造力。

产业链集成模式加速了人工智能技术的发展和应用，使人工智能电脑不仅是一台计算机，也是一个高度智能化和适应性的个人人工智能应用中心。

在系统操作系统方面，微软已经将其大型模型能力集成到许多产品中，如个人计算的Newbing、Xbox、Office 365、Copilot、Dynamicst 365 Copilot等一系列办公软件和工业软件都嵌入了AI模块，这种集成使AIGC能够大大提高PC端的生产力。

在算法层，为了适应终端场景，模型制造商正在通过技术迭代和与计算能力产品的协同优化来压缩模型。例如，谷歌人工智能语言模型Palm2的轻型Gecko和移动终端对象检测模型Mediapipe都是为适应终端场景而开发的。

在AIGC方面，2023年3月发布的多模态大型语言模型GPT-4在“理解+创造”上的能力是AI算法历史上的一个重要里程碑。

从计算机产业的发展过程来看，新技术通常经历从技术突破到产品着陆，再到生态形成的过程。

AIPC行业也在经历这一过程：

从技术上讲，龙头厂商正在通过混合AI架构、分离模块等创新架构设计，满足AIPC对终端计算能力的低功耗、高性能需求。

在产品层面，芯片制造商先后发布了针对AIPC场景优化的芯片产品，如骁龙X Elite、英特尔Meteor 与此同时，整机厂商也在积极推动相关产品的落地。

在生态层面，底层计算能力制造商正在积极开展基于现有领域优势的合作，预计生态系统将逐步建立。

03AIPC 制造商梳理市场格局和布局

终端制造商在人工智能电脑行业的新生态建设中发挥着主导作用。通过整合产业链上下游资源，终端制造商提供一站式的人工智能电脑智能服务。负责人工智能交互界面的开发和维护，用户可以通过超级助理平台轻松调用各种模型和应用功能，并与当地知识库合作，为用户提供完美匹配的人工智能体验。

在与应用程序和模型制造商的合作中，终端制造商参与了界面标准的制定和发布，以促进模型和应用程序之间的交换，并共同制定了数据使用和存储规范，以保护个人隐私和数据安全。

AIPC终端制造商能够有效整合产业链资源，提供全方位的智能服务，将成为生态系统的核心力量。2023年，PC厂商和算法厂商除了芯片厂商发布的重要芯片外，还在AI+终端领域推出了重要产品。在整机方面，PC厂商已经公布了AI+PC的产品规划，并推广了其实际应用。目前，联想、英特尔、AIPC市场的主要参与者AMD、高通、惠普、戴尔等。2023年10月，高通为Windows11系统发布了新一代PC处理器骁龙X Elite。该处理器是专门为人工智能应用程序设计的一个新平台。它可以在终端侧运行超过130亿的生成人工智能模型，其人工智能处理速度是竞争产品的4.5倍。OEM制造商计划在2024年推出骁龙X ElitePC产品。英特尔于2023年10月19日推出了它的第一个AIPC处理器代号 Meteor Lake 的酷睿 Ultra 处理器。该处理器采用先进的工艺和全新的架构设计，旨在为用户提供更高效、更智能的计算体验。2025年前，英特尔还启动了“AIPC加速计划”，将AI特性带到1亿多台PC。AMD于2023年12月7日在“AdvancingAI会议推出了人工智能和HPC领域的GPU产品——Instinct MI300A/MI300X加速器。与英伟达的H100相比，该产品的性能有了显著的提高，被广泛视为市场上最强大的人工智能芯片之一，其第一批客户包括微软、Meta和Oracle等科技巨头。AMD还预测了下一代AI PC产品——Ryzen 整体计算能力高达39TOPS的8000系列APU，将为个人电脑市场注入更强的性能。苹果专注于未来混合发展的需求，正在积极推动Macbook5G芯片 为了满足AIPC时刻在线的需求，Pro产品在线应用预计将于2025年正式发布。在国内制造商中，联想强调边缘计算的重要性，并与英伟达、微软、AMD、与英特尔等合作伙伴共同构建混合AI生态系统。2023年12月15日，联想集团在2023年英特尔新产品发布会和AI技术创新派对上发布了两款AIReadyAIPC，并同时开始预约预售。这两个AIPC分别是联想ThinkPad X1 Carbon AI 、联想小新Pro 16 人工智能酷睿版。04AIPC 梳理产业链机遇

AI+终端产业的逐步实施有望促进相关终端交互的改进和功能的迭代，释放终端的数据价值，进一步提高终端的智能化程度。AIPC 还对笔记本电脑结构件、存储器等组件提出了更高的要求。AI+与终端产业链相关的布局厂商很多，一些代表制造商包括个人电脑产业链：联想集团、春秋电子、华勤技术、光大同创、莱宝高科技等；人工智能应用软件主要布局制造商包括福鑫软件、金山办公等；人工智能计算能力环节主要参与海光信息、龙芯中科、寒武纪、景嘉微、浪潮信息、紫光、中科曙光、中科曙光、中科曙光、中科曙光、中科曙光、中科曙光、四川长虹、恒润、鸿博等；人工智能终端相关企业包括海康威视、大华股份、 科大讯飞、中科创达等。；苏州科达、因赛集团、润和软件、360等多模态环节代表厂商。AIPC具有边缘计算能力，有望解决行业痛点，成为第一个大规模落地 AI 终端。AIPC具有边缘计算能力，有望解决行业痛点，成为第一个大规模落地 AI 终端。AIPC在 PC 实现部分用户端 AI 应用程序，有望拉动大量 PC 换机需求，或可驱动 PC 这个行业进入了新一轮的上升周期。随着未来计算能力的逐步完善，算法的不断迭代更新，以及整机产品的逐步落地，AIPC行业有望进一步加快发展。未来AIPC市场将呈现更加多元化、智能化的趋势，为用户带来更加丰富、便捷的计算体验。精选乐晴智库