周末有很多相关的帖子,包括多空。我说的不一样。
首先,中际表现略高于预期,但这种预期也有一些预期,是否有点绕过,但月光模块的出口数据早已被按下计算器,否则最近就这么强大。
其次,基于任何投资都能捕捉到边际变化,如果是市场定价不足的边际变化,那就是预期差,预期差就是生产力的原则。
那么在人工智能的产业趋势交易中,预期有哪些差异呢?
预计23年开始炒作,24年第一轮业绩开始兑现炒作报告。但是,如果游戏持续到25/26年,很多人会担心需求是否会停滞,增长是否会放缓?
然后是下一个宁德时代,隆基股份,阳光电源?
这是几家公司目前光模块交易的核心。我相信每一个持有股票的死多头都在担心这一点。
我觉得概率不大。
现阶段,仅凭一些明牌新闻,我们就能知道:
1、OpenAI的奥特曼之前有一些公开评论,大概意思是AI刚刚开始,路还很长。GPT5的计算能力是GPT4的多少倍,GPT4是GPT3的多少倍。
然后他非常担心算力芯片的短缺(部分也是出于降低成本的需求)。最近,他经常与三星和海力士互动,一件事仍然短缺。
几乎忘记提GPTS,也就是被卖家吹成苹果app。 store的存在,应用大爆发带来的计算能力需求不容忽视。
2、谷歌的Gemini将人工智能带入多模态时代。你可以想想如何计算文本的数量、图片、视频和视频?
去年12月刚发布的时候,我说多模式才是未来,然后大A跟着炒了一段。既然大家都认可模式比较丰富,难道不认可数据量比较爆表吗?
3、今年年初,META小扎再次表现出ALL IN计划疯狂订购英伟达,因为害怕晚上买不到,并计划在印第安纳州建立一个新的数据中心公园。我们能理解另一个巨头推出了一些模型产品,但它似乎又开始了吗?
更不敢想META的产品在未来融入quest系列甚至其他高端线后会有什么超级体验。
4、看到最新消息,马斯克寻求60亿美元的融资,以对抗Open AI,此外,马斯克xAI团队的大型产品Grok1.5有机会在2月份发布。
先不说老马的模型会怎么样,但是很多人认可特斯拉机器人Optimus和特斯拉自动驾驶FSD。都是人工智能平台,不需要充足的计算能力吗?你可以充分理解马斯克把特斯拉当成人工智能公司的终点。
5、在路上,英伟达的B100注定要走在量价上涨的路上。H20听说速度快,定价优于预期,这意味着英伟达链不会像过去那样完全失去国内市场。
以上是海外大厂,满满的预期差已经溢出屏幕。
回到我们这边,我们可能不会使用海外模型。国内大厂商做不做?现在都说自己3.5了。你想去4-5吃一个更大的市场吗?每个互联网巨头能烧多少钱?国内有配套厂商,但不是已经成为海外龙头的产品更容易被选中?
如果你想回到产业链,你可以去看看台积电对Cowos产能的扩张计划和海力士美光对HBM的扩张计划。这些都与人工智能产品绑定。24年后不会增长吗?未来是否仍有可观的快速增长期?当然,边际减速是不可避免的,但如果30%的复合物在三年内翻了一番,当今世界真正增长的行业真的很稀缺。
有些人开始担心光模块本身。
目前,中际徐创掌握了1.6T和硅光技术,下一代开始享受独家期。他们在短时间内不能失去球队,但他们没有被交易。
目前新易盛800G潜在弹性很大,在CPO领域布局深入。近半年工业端吃单快,但交易不够。
综上,
担心边际减速的原因是什么?散户被新能源伤害的PTSD只是什么?
光模块的门槛有限,但很难保持稳定性和技术领先的一代。如果它总是能占据巨大客户的巨大采购份额,那就是制造业中良好的护城河,完全无法与逆变器相比。
从去年下半年开始,经过深入研究,我一直有一个产业链公司可以有第二波预期,好的突破,几乎是双头,观点仍然保持不变。
短期内,市场不好,情绪不好。很多趋势不能随意归因,但行业仍在如火如荼地进行着,因此有必要在短期趋势中更加“清醒”。
我不知道这个股价在现在的位置,有了这个表现,你说周一会不会玩游戏。
但是,面对巨大的产业趋势,重要吗?文章来源:小巴
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