可以理解视频内容
MiniGPT4-Video发布
人工智能领域取得了新的进展。随着MiniGPT4-Video的出现，视频理解问题取得了显著突破。
据报道，4月4日，KAUST和哈佛大学研究团队发表的论文提出了MiniGPT4-Video框架——专门为视频理解设计的多模态大模型。该模型可以处理时间视觉和文本数据，使其能够熟练理解视频的复杂性。MiniGPT4-video不仅考虑视觉内容，还集成了文本对话，允许模型有效地回答涉及视觉和文本组件的查询。
例如，MiniGPT4-Video可以为宣传视频提供标题和口号；你也可以理解视频的处理过程。MiniGPT4-Video甚至可以根据视频内容进行诗歌创作和内容解释。这意味着MiniGPT4-Video在处理复杂的视频内容时表现出色，并提供高质量的输出。
据报道，在MSVD中，该模型优于现有最先进的方法、MSRVTT、TGIF和TVQA基准分别提高了4.22%、1.13%、20.82%和13.1%，模型和代码已经公开。但目前的缺点是上下文窗口的限制。下一步，团队将研究模型的能力扩展到处理更长视频的能力。
多模态概念股出炉
人工智能视频已成为多模态LLM发展的总体趋势。总的来说，MiniGPT4-Video的出现是人工智能在视频理解领域的一大步。随着未来研究的深入，一些研究人员认为，MiniGPT4-Video将在多模态人工智能领域发挥更重要的作用。
据《证券时报》·数据宝不完全统计，a股市场共有13只多模式大型概念股。从净利润变化来看，2023年大华股份和万兴科技净利润同比翻倍，增长率为217.1%、112.1%。还有拓息、佳都科技、北信源等。
最近，大华股份在互动平台上表示，公司在通信能力方面，围绕网络连接技术、数据交换技术和前沿网络技术三个方面，建立了集成连接能力系统。通信和连接技术的持续进步有助于支持物联网向视觉网络的升级。公司发布了星汉大模型，整合了图像、点云、文本、语音等多模态数据，实现了准确性和泛化性的飞跃，大大提高了视觉分析能力。
万兴科技的“天幕”大模型以音视频生成人工智能技术为基础，由视频、音频、图片、语言大模型组成，涵盖近100个音视频原子能力，如文生视频、文生3D视频、视频人工智能配乐、数字人广播等，同时支持全球不同语言。相关能力已在世界各地发挥作用 Filmora、Wondershare Virbo等海外产品大规模商用。数据宝
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