从一般大模型到垂直大模型，从单模式到多模式集成，人工智能生成技术不断迭代，加快应用实施和商业模式创新是《纽约时报》的趋势。
ST伪造财务
ST峡开盘跌停
5月14日上午，ST峡创遭遇20cm跌停板，跌停板封单一度超过69万手，该股自今日起受到其他风险警告。
根据ST峡发布的公告，公司2018年年报和2019年半年报有虚假记录。公司2018年年报营业收入0.75亿元，2019年半年报营业收入0.47亿元，总营业收入1.22亿元。
除ST峡创外，济民医疗、南都物业、南华生物、华荣控股等早盘跌停。
Open AI发布了“历史上最好的”
GPT-4o最新多模式模型
OpenAI于当地时间5月13日发布了一款名为GPT-4o的新旗舰生成人工智能模型，并计划在未来几周内“迭代”公司产品。
据介绍，GPT-4o文本、推理和编码能力达到GPT-4 Turbo的速度是上一代人工智能大模型GPT-4 Turbo的两倍，但成本只有GPT-4 Turbo的一半改进了视频和音频功能。在现场演示中，它的表现就像一个人坐在旁边，与人类的对话节奏自然、和谐，完全听不出是人工智能，在短短232毫秒内，GPT-4o可以对音频输入做出反应。此外，它还可以将文本、音频和图像的任何组合作为输入和输出。这意味着OpenAI向更自然的人机交互迈出了重要一步。
Open Altman创始人Altman表示，GPT-OpenAI是OpenAI有史以来最好的模型，它非常聪明，速度非常快，是一种自然的多模式。
国盛证券研究报告认为，GPT-4o是人机交互更自然的重大进步。新功能带来了全新的多模态交互能力，通过新的端到端模型在体验上取得了新的突破。预计用户体验将在各种终端中最大化，这将有利于智能终端Agent、机器人等方向。
AI多模态和长文本应用加速加速加速
虽然多模态AI还处于起步阶段，但已经出现了许多模型。Google Gemini Ultra模型多学科多模态理解和推理（MMMU）超过GPT-4的基准测试显示了多模态模型的潜力。为了保持竞争力，更多的大型语言模型开发者将跟进多模态功能的开发。此外，多模态AI预计将解锁Artera在医疗保健领域的应用，Google将Gemini集成到搜索中，Ghost Autonomy探索自动驾驶领域，Meta将其应用于智能眼镜等消费设备。
今年以来，包括海外Sora在内的全球AI大模型端不断迭代升级、Llama3等，国内Kimi、昆仑天工AI、阶跃星等等。华泰证券指出，随着模型能力的升级，2C应用有望加速发展。2C应用程序的核心是解决产品性能和用户的支付意愿。随着基本模型能力的优化，2C应用程序的使用效果显著提高，应用程序模式正在加速扩展。
多模态被认为是2024年AIGC行业的重要趋势之一。量子发布的《中国AIGC应用全景报告》显示，2024年中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将达到200亿元，2030年达到万亿元，2024年至2028年复合平均增长率将超过30%。
多模态AI概念股
研发强度远高于a股水平
在人工智能的热门科技轨道上，高强度研发对于获得竞争优势至关重要。据《证券时报》数据宝统计，2023年多模式人工智能概念股研发支出总额达到327.53亿元，占收入的11.2%，是同期a股整体水平的4.46倍。
云从科技-UW、格灵深瞳、阿尔特、虹软科技四大概念股的研发支出占收入的50%以上，相当于将收入投入研发的一半以上。云从科技-UWR&D支出强度最高，2023年R&D支出4.91亿元，占收入的78.1%。报告期内，公司与天津港集团、浙江港集团、华为、天津超级计算中心联合开发的港口大型PortGPT项目正式启动。
通过对上市公司的研究，机构可以更好地了解其最新的产业布局。据数据宝统计，今年以来，共有61只多模式人工智能概念股迎来了机构研究。汤姆猫、苏州科达、因赛集团、中科信息、中科创达等5次以上值得购买的研究。参与研究机构最多的是中科创达，共457家；其次是广联达、汤姆猫、大华股份等。数据宝藏
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