关注特斯拉和智能汽车自然会进入计算能力领域

华为在自动驾驶技术方面做出了多方面的贡献，促进了自动驾驶技术的发展。最近，特斯拉对自动驾驶进入中国做出了回应：正在进行中。企业的竞争最终将促进技术进步和社会发展。2024年将成为自动驾驶技术发展的重要一年。因此，在关注特斯拉的同时，我们必须关注华为。　　喜欢钓鱼的朋友都知道在哪里下钩。那么，哪里会有鱼呢？毫无疑问，只有在水大河大的地方才能钓到大鱼。接近2023年底，在百年变迁的时代，证券市场哪里符合“水大鱼大”，下钩可能会钓到大鱼？笔者回顾了自2023年以来关注的方向，感觉好像总是在“水大河大”的地方，有没有钓到“大鱼”？　　现在笔者回顾一下今年文章的标题，看符是否符合“水大河大鱼”的要求。　　2023年的第一篇文章是《特斯拉打开新年盲盒》，其次是《盯着科技，盯着马斯克》，这篇文章得到了很多投资者的认可，作者也认为这是一部战略作品。再来看看后续文章的标题:《从马斯克新动作看风口》、FDS提高了汽车使用效率的五倍、第二条鲶鱼：FSD》、《马斯克开放FSD技术的良好意图》、《写在新能源汽车起飞前》、智能汽车：新文明的诞生、“重视新能源汽车基础设施”、电池的碳足迹会改变什么？》、《越南电动汽车凌空飞行》、《芯片突破与V12使用》、“华为的进步让人们期待自动驾驶”等。从首先盯着特斯拉盯着马斯克，到看到智能汽车的崛起，看到越南和其他地区的电动汽车进入当地市场，然后从跟踪特斯拉FDSV12版本，看到中国高科技企业华为开始追赶和超越。　　回顾今年作者的写作和研究，与当前人们看到的中国汽车市场的热点相比，有一种感觉是，关注马斯克的策略是正确的，许多牛市股票也跟随人工智能技术。　　先看汽车产业链:长安汽车、赛力斯、福耀玻璃、潍柴动力、均盛电子、华阳集团、宇通客车、旭升集团、东箭科技、北汽蓝谷、银轮、天奇、东风汽车、新泉、宝龙科技等。，市场表现不错。　　看看最近的芯片股:韦尔股份、中兴通讯、汇顶科技、海光信息、四川长虹、长电科技、歌尔股份、和川科技、华达九天、振芯科技、深南电路、紫光股份、航宇微、北方华创、聚辰股份等。，也受到资金的追捧。　　同样的市场情况也出现在智能驾驶板块:欧菲光、均盛电子、软通动力、巨星科技、福晶科技、聚光科技、华阳集团、全志科技、宝龙科技、同兴达、银江科技、星宇股份、华测导航、雷科防务、成迈科技等多只股票也进入“无人驾驶”板块。　　关注特斯拉和智能汽车自然会进入计算能力领域。FSD和华为的自动驾驶技术离不开计算能力和计算能力租赁。计算能力已成为推动时代发展的新引擎。中国的计算能力取得了显著成就，成为世界第二大计算能力国家。但是，我国计算能力领域还有很大的提升空间。我国计算能产业正进入高质量发展的新阶段。中国有序引导东部计算能力需求，全面启动“东西计算”项目，进一步提高国家整体计算能力水平，扩大计算能力设施规模，提高计算能力使用效率，实现国家计算能力集中规模发展。　　CPU(处理器)算力，GPU计算能力(图形处理器)FPGA(现场可编程门阵列)计算能力，ASIC(专用集成电路)计算能力和边缘设备计算能力也有以下企业:寒武纪-U、兰起科技、海光信息、*ST左江、中国长城、海光信息、龙芯中科、景嘉微、赵毅创新、北京君正、东芯股份、普然股份、恒硕股份、聚辰股份、复旦微电、创意通、华海诚科、深圳科技、中电港、香农芯创、江波龙、百维存储、德明利、瑞芯微、全志科技、中科蓝讯、恒玄科技、　　同样，我们关注的是服务器:拓息、四川长虹、中国数码、同方股份、广电运通、中科曙光、浪潮信息、紫光股份、中兴通讯、工业富联、宏信电子等。　　同样，我们也关注服务器:拓息、四川长虹、中国数字、同方股份、广电运通、中科曙光、浪潮信息、紫光股份、中兴通讯、工业富联、宏信电子等。还有国资云:杭钢、常山北明、铜牛信息、云赛智联、卓朗科技、英飞拓、荣联科技、湘邮科技、美利云、广电运通、南天信息、广电网络、川网传媒等。　　如此多的目标，再加上一个又一个的外部因素，总之，投资者会很忙。　　目前，我国自动驾驶技术并不落后，也在等待相关法律法规的实施。我国无人驾驶渗透率和商业化步伐正在加快，L2+级自动驾驶规模大幅增长，逐步向L3级过渡。在技术层面，中国无人驾驶技术在感知、决策和执行方面都有自己的核心技术。在应用层面，我国无人驾驶技术的应用场景非常丰富。这里必须谈谈华为对自动驾驶技术的贡献。首先，华为推出了HUAWEIADS2.0高级智能驾驶系统，打破了传统自动驾驶对高精度地图的依赖，为用户提供了更领先的驾驶体验。其次，华为在自主研发高精度地图技术方面投入了大量精力，通过将深度学习算法和可视化SLAM技术植入车载芯片，实现了实时更新和高精度的三维地图。与此同时，华为仍在Map 过滤算法和DSRC(V2)添加到Kit核心组件中X)通信协议实现了车联网与地图的数据共享，提高了定位的准确性和稳定性。此外，华为还通过其智能汽车事业部和芯片研发中心加强合作，推出了一系列名为HI(华为鹏鹏)的芯片。该芯片采用自主研发的架构设计，能满足高速处理和低延迟的要求，同时实现功耗控制和计算资源的最大利用。最后，华为利用其在人工智能领域的独特优势，通过深度学习模型、加强学习算法和实时规划技术，不断优化和改进算法。例如，在城市道路环境中的自动驾驶技术中，华为采用了基于深度学习的传感器数据集成方法，不仅能有效识别车辆、行人和障碍物，还能实现行人的动态姿态识别，提高行人安全性和乘坐舒适性。　　综上所述，华为在自动驾驶技术方面做出了多方面的贡献，促进了自动驾驶技术的发展。从华为进入汽车领域，笔者期待的一场大戏即将开幕:华为自动驾驶技术与特斯拉FSD的正面比赛。　　11月23日，特斯拉对FSD(自动驾驶)进入中国做出了回应:正在推进中。自动驾驶技术指南将于12月1日在全国范围内实施。华为选择在同一天发布V2X(车路协调)。一个是全球领先的自动驾驶汽车公司，另一个是一路追赶的新兴汽车公司。很像华为和苹果在手机领域的对决，但这次换成了汽车。　　企业的竞争最终将促进技术进步和社会发展。2024年将成为自动驾驶技术发展的重要一年。因此，在关注特斯拉的同时，我们必须关注华为。